Las 12 principales empresas de IA generativa

Estas principales empresas de IA generativa están creando el futuro de la inteligencia artificial.

Las empresas de IA generativa, tanto las empresas existentes que están agregando IA generativa a sus pilas de soluciones como las nuevas empresas de IA generativa, están apareciendo en todas partes y rápidamente.

Pero, ¿qué hace que las empresas de IA generativa sean tan diferentes de otras empresas de IA y ML? ¿Qué están ofreciendo que genere suficiente demanda y entusiasmo para obtener financiamiento de las principales firmas de capital de riesgo? En esta guía, cubriremos las principales empresas de IA generativa, sus productos y casos de uso, así como también profundizaremos en qué es la IA generativa y por qué está creciendo en popularidad.

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La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que utiliza conjuntos de entrenamiento de análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural, redes neuronales y aprendizaje profundo para crear contenido nuevo y original.

El contenido generativo de IA se puede crear para uso personal o comercial y puede tomar la forma de texto, imágenes, video, audio, datos sintéticos y modelos de objetos. Las instancias más destacadas de IA generativa en la actualidad son las herramientas de creación de imágenes, escritura y modelado de lenguaje generativo, como ChatGPT y Stable Diffusion.

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Si últimamente escuchó hablar sobre la IA generativa, es probable que OpenAI y sus productos, como ChatGPT, hayan surgido en la conversación. OpenAI es la compañía de IA generativa más exitosa hasta la fecha, con un valor estimado de $ 29 mil millones y respaldada por importantes compañías tecnológicas como Microsoft.

Más allá de su solución de generación de contenido actualmente gratuita, ChatGPT, y la solución de generación de imágenes, DALL-E, OpenAI también ofrece su API y diferentes modelos para ayudar a las empresas en sus esfuerzos de desarrollo de IA generativa. GPT-4, los modelos de chat, los modelos de instrucciones, los modelos de ajuste fino, los modelos de audio, los modelos de imagen y los modelos de incrustación se pueden personalizar por una tarifa de uso para satisfacer las necesidades comerciales individuales.

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Hugging Face es un foro de desarrolladores impulsado por la comunidad para iniciativas de desarrollo de modelos de IA y ML. Su amplia variedad de modelos de predicción y conjuntos de datos hace posible que las organizaciones construyan sus propias soluciones generativas de IA y otros conjuntos de herramientas de IA.

AWS se convirtió recientemente en socio de Hugging Face y ahora ofrece productos Hugging Face directamente a sus clientes. Varias otras empresas trabajan en Hugging Face para optimizar los modelos de IA existentes y desarrollar otros nuevos desde cero. Aunque el foro está diseñado pensando en los desarrolladores y programadores, ciertas soluciones Hugging Face, como AutoTrain, requieren poca o ninguna codificación.

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Aunque la mayoría de los puntos de venta considerarían a Microsoft por delante de Google en la carrera de IA generativa actual, Google está construyendo una base que parece prometedora para sus futuros planes de IA generativa. Google está trabajando en la suite ofimática, la búsqueda y las herramientas generativas de inteligencia artificial basadas en texto, al igual que Microsoft, pero la compañía en realidad se enfoca en construir un ecosistema en la nube que opere con soporte generativo de inteligencia artificial integrado en todas partes. Por ejemplo, un pequeño grupo de clientes actualmente puede probar la funcionalidad de IA generativa en Vertex AI y Generative AI App Builder.

Además, la empresa está desarrollando IA con escalabilidad y ética a la vanguardia. Sus Principios de IA se establecieron en 2017 para guiar el desarrollo de IA, y Google publica regularmente informes sobre cómo están poniendo en práctica esos principios en sus últimos lanzamientos y actualizaciones de productos.

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Microsoft es uno de los líderes más dinámicos en IA generativa en la actualidad, y desarrolla muchas de sus propias herramientas de IA generativa mientras apoya y financia nuevas tecnologías de OpenAI. Bing, el motor de búsqueda propiedad de Microsoft, se transformó recientemente y se convirtió en el primer motor de búsqueda importante en incorporar funciones generativas de inteligencia artificial a través de un chatbot. Microsoft también lanzó recientemente funciones de contenido de IA generativa en los productos de Microsoft 365.

Entre las innovaciones de IA más emocionantes de Microsoft se encuentra Copilot, una herramienta de asistencia impulsada por GPT-4 que ahora está integrada en varias aplicaciones de Microsoft. Estas son las principales instancias de Copilot que están disponibles a día de hoy:

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Cohere ofrece una variedad de herramientas de procesamiento de lenguaje natural de alta potencia para la recuperación, clasificación y generación de texto. Su enfoque de los modelos de lenguaje grandes es integral, no solo brinda a los usuarios la capacidad de generar contenido nuevo, sino también de buscar y resumir grandes conjuntos de contenido escrito previamente. Con una API fácil de usar, integraciones de aplicaciones y guías de inicio rápido, Cohere hace posible y alienta a las empresas a personalizar los productos de Cohere para cumplir con sus propios requisitos.

Los principales productos de Cohere son Neural Search, Summarize, Generate, Classify e Embed. Esto es lo que cada una de estas herramientas puede hacer:

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Anthropic es una empresa líder en inteligencia artificial generativa que cree que la calidad y la seguridad deben tener prioridad sobre la cantidad y la velocidad. Su equipo está formado por investigadores e ingenieros de IA, pero también por expertos en políticas, líderes empresariales y partes interesadas de todos los ámbitos gubernamentales, académicos, sin fines de lucro e industriales.

El producto estrella de Anthropic es Claude, un asistente de IA que se enfoca en la generación, resumen y explicaciones de contenido de alta calidad. Claude es altamente personalizable y se puede usar para la automatización del flujo de trabajo, la conversación natural, el procesamiento de texto y las preguntas y respuestas. Estas son algunas de las formas en que diferentes industrias y equipos empresariales utilizan actualmente Claude.

Aunque la única solución de cara al público de la empresa es Claude, Anthropic está desarrollando otros sistemas de inteligencia artificial a gran escala entre bastidores y se centra en la seguridad y la resolución de problemas. Aquí está su extensa biblioteca de investigación de IA.

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Jasper es un favorito de inteligencia artificial generativa para los vendedores y creadores de contenido, que ofrece funciones para respaldar la redacción de blogs y correos electrónicos, la optimización de SEO y la creación de imágenes de arte y anuncios. Es fácil de usar y acceder, con extensiones de Chrome y Microsoft Edge y el reciente lanzamiento de experiencias en línea.

Jasper siempre ha tenido una inclinación comercial con su enfoque en contenido de estilo comercial, pero en febrero de 2023, la compañía lo llevó a un nuevo nivel con el anuncio de Jasper for Business. Este conjunto de mejoras comerciales incluye Jasper Brand Voice, que permite a los clientes capacitar a Jasper en el tono, estilo e idioma específicos de su marca. La compañía ahora también ofrece la API de Jasper para ayudar a los especialistas en marketing a integrar Jasper en sus pilas de herramientas preexistentes y compilaciones de CMS personalizadas.

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Glean ofrece una búsqueda interna generativa impulsada por IA para aplicaciones y ecosistemas en el lugar de trabajo. Las empresas de diferentes industrias y entornos utilizan Glean para que a los empleados les resulte más fácil buscar el conocimiento de la empresa y contextualizar esa información para sus funciones.

Por la forma en que Glean está diseñado, cada empresa tiene su propio gráfico de conocimiento dinámico que aprende y se adapta a personas, interacciones y solicitudes de contenido específicas. A través de este enfoque, todos, desde su equipo de ingeniería hasta su equipo de ventas, pueden usar Glean para encontrar la información que necesitan de manera más rápida y sencilla. Otras características clave que hacen de esta una herramienta muy útil incluyen:

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Synthesis AI es una de las empresas más pequeñas de esta lista si observa estrictamente el valor empresarial. Sin embargo, es uno de los más grandes y prometedores si se tiene en cuenta la variedad de productos y soluciones que la empresa ya ofrece a sus clientes.

Synthesis AI se enfoca principalmente en la generación de datos sintéticos, imágenes y videos para la visión por computadora; las aplicaciones de estas creaciones sintéticas son numerosas. Algunos de los casos de uso y aplicaciones que actualmente cumplen los productos Humans and Scenarios de Synthesis AI incluyen los siguientes:

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Stability AI es el motor que impulsa muchas de las últimas y mejores soluciones de IA generativa. El modelo de aprendizaje profundo de la empresa, Stable Diffusion, ofrece código de código abierto, principalmente a través de GitHub y Hugging Face, que varias otras empresas han optado por desarrollar para la generación de imágenes y videos. La compañía también ofrece una extensa biblioteca de API que los usuarios de terceros pueden aprovechar, así como una comunidad de Discord donde los usuarios pueden discutir cómo usan la tecnología Stable Diffusion.

La empresa se ha enfrentado a controversias por sus prácticas de abastecimiento de imágenes y también se habla de problemas de rentabilidad en la organización, pero es difícil negar la influencia de una empresa con más de 140 000 miembros en sus centros de investigación de código abierto y una gran cantidad de clientes ( algunos incluso mencionados en esta lista).

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Lightricks saltó a la fama por primera vez con su aplicación de edición de fotos para dispositivos móviles, Facetune, en 2013. Desde entonces, ha desarrollado muchas soluciones diferentes de edición de imágenes y videos, así como soluciones de generación de contenido.

Lightricks hizo el cambio a la IA generativa cuando lanzó un generador de texto a imagen dentro de sus aplicaciones en 2022. Esta nueva característica hace posible que los usuarios creen arte personalizado y otras imágenes a través de sus propias indicaciones o preescritas. A partir de ahí, pueden editar y unir sus imágenes en animaciones y creaciones de movimiento en 3D.

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Inflection AI se ve un poco diferente a las otras principales empresas de IA generativa en esta lista porque aún no han lanzado un producto. Sin embargo, su visión y el pedigrí de sus fundadores e inversionistas la convierten en una empresa convincente para observar durante los próximos meses y años.

Los fundadores de Inflection AI son:

Estos líderes y su pequeño equipo están trabajando para hacer posible la comunicación entre humanos y computadoras a través de un lenguaje sencillo. De manera similar, también están trabajando en capacidades avanzadas de búsqueda por voz.

Si se concreta la próxima ronda de financiación de la empresa de 675 millones de dólares, la empresa habrá recibido casi 1.000 millones de dólares en financiación; los inversores ya creen en el potencial de este equipo a pesar de su falta de producto en este momento.

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La IA generativa está creciendo en popularidad porque simplifica diferentes tipos de tareas y democratiza el acceso a contenido de alto valor creado por IA. Aunque los creativos en particular se sienten amenazados por la existencia de herramientas como ChatGPT y DALL-E, los propietarios de negocios, los líderes y los consumidores privados disfrutan de la oportunidad de crear contenido atractivo a través de consultas simples.

La IA generativa también hace posible que los desarrolladores de aplicaciones y modelos creen mejores experiencias en áreas como desarrollo de código, juegos, AR/VR/XR y servicio al cliente.

La tecnología de IA generativa generalmente se diseña con algoritmos de redes neuronales que imitan el diseño y el comportamiento de un cerebro humano. Con esa configuración, los modelos generativos de IA reciben conjuntos de datos de entrenamiento masivos para analizar y utilizar como base de conocimientos al generar contenido nuevo.

La cantidad y variedad de datos de entrenamiento que ingresan a estas redes neuronales hacen que las herramientas generativas de IA puedan aprender efectivamente patrones de datos y relaciones contextuales, y luego aplicar ese conocimiento al contenido que crean. El éxito de una solución de IA generativa se basa en gran medida en la cantidad, calidad, variedad y neutralidad de los datos de entrenamiento que recibe.

Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google y AWS están invirtiendo en nuevas empresas y tecnología de IA generativa. Por ejemplo, Microsoft es uno de los mayores inversores en OpenAI. Muchas de estas empresas también están trabajando para desarrollar sus propias herramientas y operaciones de IA generativa.

Las principales empresas de IA generativa de esta lista se seleccionaron en función de una serie de factores: valoración actual, popularidad entre los usuarios, variedad y relevancia de los productos y casos de uso, ética y potencial de escala. Cualquier revisión conocida de los clientes y/o controversias también se anotaron a lo largo del proceso de revisión. La información de precios también se incorporó a estas clasificaciones, cuando correspondía.

Ver también: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Las empresas de IA generativa ofrecen tecnología de IA atractiva no solo para usuarios técnicos y desarrolladores, sino también para el consumidor cotidiano. Las empresas de esta lista han presentado algunas de las herramientas y casos de uso de IA generativa más interesantes hasta la fecha y vale la pena verlas si está atento al futuro de la tecnología de IA.

Algunas de estas empresas han tenido un lanzamiento meteórico, lanzando varios productos diferentes y generando millones de dólares en financiación. Por otro lado, algunas de estas organizaciones han adoptado un enfoque más lento y constante, centrándose primero en su idea y en la ética y la seguridad detrás del desarrollo antes de lanzarse de lleno al lanzamiento de un producto. En todos estos casos, las principales empresas de IA generativa están creando soluciones que tienen el potencial de escalar con las expectativas de los usuarios comerciales y privados a largo plazo.

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